여러 열을 기준으로 그룹화

여러 열을 기준으로 그룹화

LINQ에서 여러 열을 기준으로 그룹화하려면 어떻게 해야 합니까?

SQL에서 이와 유사한 내용:

SELECT * FROM <TableName> GROUP BY <Column1>,<Column2>

LINQ로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?

QuantityBreakdown
(
    MaterialID int,
    ProductID int,
    Quantity float
)

INSERT INTO @QuantityBreakdown (MaterialID, ProductID, Quantity)
SELECT MaterialID, ProductID, SUM(Quantity)
FROM @Transactions
GROUP BY MaterialID, ProductID

익명 형식을 사용합니다.

에그

group x by new { x.Column1, x.Column2 }

절차 샘플:

.GroupBy(x => new { x.Column1, x.Column2 })

좋아요, 다음과 같이 받았습니다.

var query = (from t in Transactions
             group t by new {t.MaterialID, t.ProductID}
             into grp
                    select new
                    {
                        grp.Key.MaterialID,
                        grp.Key.ProductID,
                        Quantity = grp.Sum(t => t.Quantity)
                    }).ToList();

여러 열로 그룹화의 경우 대신 시도...

GroupBy(x=> new { x.Column1, x.Column2 }, (key, group) => new 
{ 
  Key1 = key.Column1,
  Key2 = key.Column2,
  Result = group.ToList() 
});

3열, 4열 등을 추가할 수 있는 것과 동일한 방법입니다.

C# 7에서는 값 튜플도 사용할 수 있습니다.

group x by (x.Column1, x.Column2)

또는

.GroupBy(x => (x.Column1, x.Column2))

C# 7.1 이상 사용Tuples그리고.Inferred tuple element names(현재는 에서만 작동합니다.linq to objects식 트리가 필요한 경우에는 지원되지 않습니다. someIQueryable.GroupBy(...)Github 이슈):

// declarative query syntax
var result = 
    from x in inMemoryTable
    group x by (x.Column1, x.Column2) into g
    select (g.Key.Column1, g.Key.Column2, QuantitySum: g.Sum(x => x.Quantity));

// or method syntax
var result2 = inMemoryTable.GroupBy(x => (x.Column1, x.Column2))
    .Select(g => (g.Key.Column1, g.Key.Column2, QuantitySum: g.Sum(x => x.Quantity)));

C# 3 이상 사용anonymous types:

// declarative query syntax
var result3 = 
    from x in table
    group x by new { x.Column1, x.Column2 } into g
    select new { g.Key.Column1, g.Key.Column2, QuantitySum = g.Sum(x => x.Quantity) };

// or method syntax
var result4 = table.GroupBy(x => new { x.Column1, x.Column2 })
    .Select(g => 
      new { g.Key.Column1, g.Key.Column2 , QuantitySum= g.Sum(x => x.Quantity) });

강력한 유형의 그룹에 Tuple<>을 사용할 수도 있습니다.

from grouping in list.GroupBy(x => new Tuple<string,string,string>(x.Person.LastName,x.Person.FirstName,x.Person.MiddleName))
select new SummaryItem
{
    LastName = grouping.Key.Item1,
    FirstName = grouping.Key.Item2,
    MiddleName = grouping.Key.Item3,
    DayCount = grouping.Count(), 
    AmountBilled = grouping.Sum(x => x.Rate),
}

이 질문은 클래스별 그룹 속성에 대한 질문이지만 ADO 개체(예: DataTable)에 대해 여러 열로 그룹화하려면 변수에 "새" 항목을 할당해야 합니다.

EnumerableRowCollection<DataRow> ClientProfiles = CurrentProfiles.AsEnumerable()
                        .Where(x => CheckProfileTypes.Contains(x.Field<object>(ProfileTypeField).ToString()));
// do other stuff, then check for dups...
                    var Dups = ClientProfiles.AsParallel()
                        .GroupBy(x => new { InterfaceID = x.Field<object>(InterfaceField).ToString(), ProfileType = x.Field<object>(ProfileTypeField).ToString() })
                        .Where(z => z.Count() > 1)
                        .Select(z => z);

var Results= query.GroupBy(f => new { /* add members here */  });

주의할 점은 람다 식에 대한 개체를 보내야 하고 클래스에 인스턴스를 사용할 수 없다는 것입니다.

예:

public class Key
{
    public string Prop1 { get; set; }

    public string Prop2 { get; set; }
}

이렇게 하면 컴파일되지만 사이클당 하나의 키가 생성됩니다.

var groupedCycles = cycles.GroupBy(x => new Key
{ 
  Prop1 = x.Column1, 
  Prop2 = x.Column2 
})

키 속성의 이름을 지정하고 검색하지 않으려면 대신 이렇게 수행할 수 있습니다.이 의지GroupBy정확하게 입력하고 주요 속성을 클릭합니다.

var groupedCycles = cycles.GroupBy(x => new 
{ 
  Prop1 = x.Column1, 
  Prop2= x.Column2 
})

foreach (var groupedCycle in groupedCycles)
{
    var key = new Key();
    key.Prop1 = groupedCycle.Key.Prop1;
    key.Prop2 = groupedCycle.Key.Prop2;
}

x를 새 {x}로 그룹화합니다.색상, x.Col}

.GroupBy(x => (x.MaterialID, x.ProductID))

.GroupBy(x => x.Column1 + " " + x.Column2)

VB 및 익명/람다의 경우:

query.GroupBy(Function(x) New With {Key x.Field1, Key x.Field2, Key x.FieldN })

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/847066/group-by-multiple-columns